做电子商务开网店的人都知道要提高转化率,要降低跳失率。但是,如何将跳失率降到最低呢?要做到这点之前要先分析跳失率。
所有人都知道转化率,都知道需要提高转化率,然而在这之前,有没有先分析跳失率?
Bounce Rate 跳失率= 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits(其实细究这个东西,还有两个关键词,loss和Single PV,不过我们知道这个算法就够了),量子官方解释,顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
先来一个简单图,对象为全店(对单品不适用,单品转化率计算时,需要统计入店UV和店内UV):
如此我们知道,在形成转化之前,必先考虑是否跳失。下面说说跳失率统计方法以及优化方法。先上思维导图
一、统计跳失率
1.入店商品跳失率=入店商品总跳失人数/入店总UV:通过统计软件,如量子等,下载“宝贝被访排行”,量子只给出今天以前,而不能给出今天的跳失率。打开已下载的数据文件,最后一列命名为“跳失人数”,计算公式就是 跳失人数=入店*跳失率。统计入店一列,可得出全店从商品入店的总访客,而统计跳失人数这一列,得出全部商品的跳失人数;你入店商品跳失率是多少?
2.全店跳失率=(入店商品总跳失人数+首页入店跳失人数+分类页入店跳失人数)/全店UV。当然主要入店是这3个页面,分类页入店最少。首页跳失率=首页跳失人数/首页入店UV。
3.广告跳失率通常都是单品(直通车)的跳失率或者首页(钻展)的跳失率。这里不赘述。
4.关键词组跳失率=相同或类似关键词产生的跳失人数/相同或类似关键词产生的总流量
5.类目跳失率=(入店商品总跳失人数-关键词总跳失人数)/(入店商品总UV-关键词总UV)
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