数据模型在电商CRM中的应用

CRM是做客户的，连自己的情况都不理解，如何做CRM呢？下面九头蛇电商的小编就给大家分析下数据模型在电商CRM中的应用。

1.随着客户购买次数的增加，客单价与客单件都有逐渐提升，这个是有价值的规律， 意味着你客户粘性做得越好，客户的回报给你越多；

2.唤醒一个回头客户比新客户创造更多的盈余，这个是从成本角度考虑的，已倍行业证明；

3.客户每增加一次购买，复购率显着提升，买得越多，越回来买。这个就跟吸毒一样，第一次吸毒，很容易就戒了，很少会吸第二次，吸第二次就很大可能继续吸下去；

4.1次购买到2次的回头，是最需要提升的环节。这个大部分卖家的情况是一致的，就是新客户2次回购率非常低，但是2次到3次就比较高了，这个是我们称为“洗客户”的过程，不断把忠诚客户洗下来。出现这个问题其实很简单，因为在淘宝做是需要自然流量的，自然流量是需要爆款的，爆款是需要打折的，那么大部分够买爆款的客户（包括聚划算丶淘金币丶天天特价，几乎还有其他所有的淘宝活动来的客户）是因为价格因素来购买的，对频道和活动（例如聚划算）的依赖性远比店铺要高，所以他们最喜欢的店铺是“聚划算”和“淘金币”，并不是你们的“XX旗舰店”和“XX专营店”。这个问题的解法下下面会说到，就是划分客户价值。

1.把说有购买过2次的客户拉出来，然后计算他们购买第二次时距离第一次购买的时间间隔，然后把这些时间间隔做一个图。我们发现，30%的客户在首次购买后的26天内进行复购，27天-133天的也占30%，134天到404的占30%，405天以上的占10%。说明什么问题呢？说明距离首次购买的时间越长，复购的可能性越少。

2.把购买间隔以划分，得出4个生命周期，不同生命周期的策略如下：

活跃期：保证接触频次，但不是促销和折扣刺激为主；

沉默期：保证接触频次，进行少量的营销刺激；

睡眠期：控制有限接触，通过大折扣活动挽回；

流失期：屏蔽接触，只在大促时备用；