这么利用数据筛选爆款

打造爆款，是提高店铺流量的重要方法。要培养爆款，在前期必须得做好一系列的准备工作，包括选款、测试、运营等。选款最为重要，它是决定你网店销量的一切基础。在这过程中，数据的分析很关键，如何利用数据筛选爆款，让它成为你店铺，甚至同行的闪耀之星。
按以前传统的选款做法，主要有两种方式：按喜好选择和按单一维度选款。
第一种像按喜好选择，此方式有点像赌博式的做法，缺少必要的数据参考，主观性强，失误率特别大。在后期的运营中，卖得好或许是运气好；若卖得不好，就成为了滞销品甚至库存了。

第二种按单一维度选款。这种选款方式有一定的数据作为参考，但因为只看某一个维度的数据，如转化率丶如流量等，会有很大的片面性和偶然性，同样会选款不准。

其实，筛选潜力主推款宝贝就是从各方面进行数据综合分析，确定出最有希望打造成真正爆款的宝贝。那这些数据都有哪些呢？拿到这些数据后该怎么分析呢？
（一）利用数据筛选爆款

一般看某款宝贝是否有潜力，可以从点击率、转化率、收藏量和成交量四个维度的数据进行综合考量。这些数据可以从店铺正在进行的直通车推广中得到。

当掌柜确定了以上四个数据的维度后，就可以从店铺的直通车后台按这些数据维度，下载我们需要的数据报表。在时间上，掌柜最好选择下载七日的报表，因为要说一款新品，7天的数据相比3天和30天更有时效性和准确性。当原始报表下载后，对于没用的信息掌柜可以删除掉，保留宝贝名称、点击率、成交量、收藏量和转化率。

当报表下载后，掌柜不用借助过多复杂的软件工具进行分析，只需使用EXCEL即可。首先在报表中找到四个数据维度，分别对应的最大值，我们会发现，转化率高的宝贝，对应的点击率、成交量和收藏量却相对较低；而点击率高的宝贝，对应的成交量、收藏量和转化率也并不是很理想。所以从这里我们可以看出，按单一维度数据选款是不合理的。

若我们将毛衣A的点击率、成交量、收藏量和转化率相加，只会得到一个错误的结果，因为每个维度的数值单位不同，是不能相加的。所以我们必须找到一个科学的计算方法，就是“多变量综合评价法”。利用统计学当中经常使用的“多变量综合评价法”来对毛衣A的多个维度数据进行标准化。公式如下。
第N个标准化值=第N个值-该列最小值/该列最大值-该列最小值
对应的EXCEL公式：=(H2-MIN(H:H))/(MAX(H:H)-MIN(H:H))

当表格中所有宝贝的总分值都求出来后，我们可以对总分值这一列进行降序排序，即可将总分值按最大到最小进行重新排列，从而找到总分值最高的宝贝，分别是毛衣N丶毛衣P和毛衣Q。这将是我们之后将要重点培养的三款宝贝。

（二）爆款数据哪里来
都说数据分析，也就是先有数据才有分析。利用数据化筛选潜力主推款的数据来源渠道有两个。
第一个是直通车。我们可以在店铺直通车后台的直通车报表中获取我们需要的数据。我们选取数据维度要遵循“综合+降序”的原则，综合是指数据不是独立存在的，每项数据维度之间必然都有一定的联系，需要综合分析才能得出正确的结果；降序是指我们要选“往上走”的数据维度。

第二个是量子恒道。在量子恒道中，有一项“宝贝被访排行”的功能，我们可以在这里获取需要的数据。对于刚上架不久且零销量的宝贝，建议选取的数据维度：PV、UV、平均停留时间，这些数据维度都是“往上走”的，带有降序性质；最后还要单独分析宝贝的跳失率。如果某款宝贝的总分值较低，而跳失率得分较高，说明这款宝贝的内页需要进行重点优化。


对于有一定销量的宝贝，我们也可以利用量子恒道获取数据指标，但与零销量宝贝的选取功能维度不同，我们要在“宝贝销售排行”这项功能中，获取对应的数据。建议选取的数据维度从拍下件数、成交用户数、转化率和收藏量四个参考数去看。

店铺如何利用数据筛选爆款？ 一定要有数据做未支撑点，前期做好调查研究工作，方能选到合适店铺的潜力爆款。