速卖通827大促攻略详解

8月，是海外买家度假归来，购买需求复苏的时节。同时欧美在这个季节都会有summer sale的大规模打折活动，力度堪比圣诞节的各种促销活动。这是一个非常大的采购商机，全球速卖通平台将在8月27日特别推出“金秋盛宴”大型年中促销活动，现招募平台优质卖家共同分享迅速提升的海外流量，以下，指导开店教程的小编将从规则、玩法、数据等多个维度全面解析此次大促攻略。

速卖通827大促攻略详解
两大会场揭秘
卖家在速卖通平台的交易情况需满足以下条件,才有权申请加入促销活动。
（一）有交易记录的卖家，需满足如下条件：1.好评率>=95%；2.纠纷率<=5%；3.速卖通平台对特定促销活动设定的其他条件。
（二）无交易记录的卖家：由速卖通平台根据实际活动需求和商品特征接受卖家加入申请；此次大促销主要分为全店铺打折和主会场两个活动。数据显示，速卖通326开年大促时，单独参与全店铺打折或者主会场的卖家，都能平均提升45%的交易额。如果两项活动同时参与的卖家平均提升63.5%的交易额。

首先，全店铺折扣——交易主通道，享受搜索排名优先。报名全店铺打折活动可在全站交易主通道的搜索结果页面全天候曝光。报名全店铺将享受：a. 搜索结果页面优先筛选展示；b. 全店铺最低9折起 c. 提前3天预览并加入购物车，在搜索页面和产品详情页均有“支持827大促销“独特标志；d. 报名0门槛，100%通过，设置即生效；

其次，大促销主会场——流量聚合地，享受黄金广告位曝光。
主会场商品全天均在买家流量聚合地827大促销主页面曝光，只要能报名成功,便能享受黄金广告位曝光和流量翻倍的机会。
主会场一般只接受一款产品报名，一般是店铺内最畅销的热卖单品，至少设置5折起。平台将从以下6个维度对满足门槛的商品进行综合考量，以确定最终入选的商品：1、促销折扣2、商品30天销量3、商品好评4、商品30天转化率5、加入购物车及收藏夹次数6、店铺转化率。
四大工具解读
如果您是新卖家或者目前店铺的健康状况不符合平台活动报名要求，那也不用着急。除了报名参与外，卖家还可以自主设置营销活动。
报名成功后，还要擅与利用各类营销工具。目前，速卖通已有四大营销工具——限时限量折扣、店铺优惠券、全店铺满立减、全店铺打折。
限时限量折扣工具：买家购物车、收藏夹里的商品一旦设置限时限量折扣，立刻会收到系统提示，当速卖通买家搜索页面 “Sale Items（折扣产品）”或搜索“限时限量折扣”工具打折的商品，实用该工具的商品有机会展示在搜索结果的第一页。
店铺优惠券：1、促进本次消费。让买家先领券再下单，这是非常直接的一种刺激消费的方式。适合新买家；2、巩固老买家粘度。众所周知，老买家的维护是非常重要的，将店铺优惠券信息发给老买家，作为奖励和回馈，提高回头购买率； 3、为店铺引流。拿到优惠券的买家，为了使用这一“财产”，会在您的店铺中寻找合适的商品，大大增加了店铺中商品的曝光。
全店铺满立减：满立减可以刺激买家多买，让买家对原本可买可不买的商品下单，从而提升客单价。为什么呢？原本买家只想买80美元的商品，但是看到你店里满100 美元减10美元，买家占便宜的心理马上就会驱使她再挑几件商品得到减价优惠！ 销售额=客户数X客单价，当客户数不变的条件下，提升客单价就是提升销售额。
全店铺打折：速卖通以前的“全店铺打折”都是要报名的，不是每个卖家都有机会使用……而且所有商品是统一折扣，不够灵活。现在的“全店铺打折”无须报名，可免费使用，还可以根据商品分组设置不同的折扣。
数据化破冰
在速卖通上，主要的数据解读工具是“数据纵横”。目前数据纵横为卖家提供了两方面的数据：经营分析和情报专家。
经营分析可提供商铺分析和商品分析两个维度的数据。
商铺分析是指，可以自定义统计一个时间断内店铺的流量状况（曝光量，浏览量，商品页访问数，平台活跃访客数，询盘人数），交易状况（买家数，下单数，支付成功订单数，支付成功金额，客单价）及访客的地域分布。同时还可以查看您与同行业同星级卖家店铺的7日成交额，转化率和访客数排名对比。在商品分析上，卖家可以查看店铺某件商品最近7天或最近30天的曝光量、浏览量、访客数、订单数、成交额，主要购买国家等数据，并且还可以对该商品的流量来源关键词，搜索点击率，下单率等数据进行查看分析。
情报专家则可以提供行业情报数据和搜索词数据。你可以根据行业情报中提供的订单数、购买率、竞争力、产品数、平均订单金额等各项行业指标，清楚地知道各个行业的热门程度，竞争程度以及行业趋势，从而选择适合自己的行业。搜索词分析中，可以结合买家搜索关键词和热卖商品了解买家想购买什么以及最终购买的商品特征，从而选择符合买家需求的商品进行销售。其中也为卖家提供了飙升关键词，零少结果关键词，行业全词表等关键词词组，还支持时间和国家筛选，供卖家导出分析。

下图是速卖通平台近30天不同等级卖家的曝光浏览数据，速卖通卖家可以到数据纵横——商铺分析中对比一下，你与平均值的差距在哪里？