店铺新品要如何获得千人千面和手淘推荐流量流量

流量是淘宝店铺最为需要的，那么系统是如何动推荐流量的？而店铺新品要如何获得千人千面和手淘推荐流量流量？下面一起来看下。

如何获得手淘推荐流量？手淘推荐流量算法是怎样的？小编送上手淘推荐流量算法详解让各位获得手淘推荐流量。

关于手淘推荐流量问题，很多人可能依然停留在标题打造和上下架时间布局等内容上，这些需要吗?答案当然是肯定的。但时代不同了，在无线时代，这些技术变成辅助手段，核心要抓住的是标签推荐流量，很多人可能不清楚什么叫“标签推荐”，尤其是中小卖家更是一团乱麻无从下手......目前手机端的推荐流量占比能占多少了?先来看一组数据。

计算一下：无线端免费访客数：21518/全店访客数：28244,76%的占比。这个是目前我手头在带的项目数据，目前无线端免费访客占比计算，我带的3个店铺的占比都是75%以上的，核心会在手淘首页、淘内免费其他、还有手淘的一系列活动来源。手淘免费流量对于中小卖家也很公平，可是要如何才会被推荐的机会更多?

1、系统是如何自动推荐流量的?

1)如果你制定淘宝系统的人你会怎样去推荐流量?如果是我的话，我先通过你宝贝填写的属性和店铺权重给他一个默认权重，先推荐一波小流量，比如1000个展现(你们获得新品标的宝贝都不止获得这个展现量);

2)系统会根据你第一波数据反馈情况给你定个量级(如：轻量级宝贝、重量级宝贝、爆款级宝贝)再依次给你第二波、第三波、第四波……匹配流量，而且每一次给过你匹配展现后都会重新计算，再给你定个量级，才推荐下一波展现;

3)当然系统不会像傻逼一样无限读取数据给你推荐展现量，当然他会根据宝贝发展阶段计算不同的加权指标，这里就需要去研究SEO优化了。更多电商资讯可以关注wz.yuzhua.com

2、淘宝搜索引擎是如何判定标签的?

1)系统会根据设备(即电脑、手机或ipad)经常设备档次、常用软件(使用习惯)、访问内容初步判断使用者的综合标签(如：你用苹果手机，说明你有一定消费能力，推荐产品时候就会过滤掉低客单价的产品);

2)系统会根据账号(登录后)的访问、收藏、加购、购买、回访、回购、评论、点赞等等数据，来精准判定用户的综合标签(如：一个宝妈经常看母婴用品，当她查看其它类目时也会推荐与宝妈相关的产品);

3)还有一个本因属于B的收录指标，但因为他太重要所有要抽出来说的，就是“最近访问记录”这一点毋庸置疑，你最近访问的一定是成交意向最强的，所有一定会优先推荐相匹配的产品给你;

4)还有一个喜好度也要单独抽出来说，就是附近的人喜欢和好友喜欢，也会给你推荐，去年有一段时间推荐的宝贝是挂标签的，后来不知道什么原因取消了，但这一点非常重要。

3、对于新品来说，如何获取千人千面流量，上手淘首页?

刚才罗列了系统自动推荐流量的逻辑和搜索引擎是如何判定标签的维度和指标，那意思是商家和买家都会被相同的计算方式打上标签，如果你是一个新品什么数据都没有，他怎么给你打标签?你会说根据店铺标签来计算。那如果店铺也是新店呢?正确的步骤是淘宝通过访问过你的买家，身上的标签反向给你宝贝打标签的，为了提高标签的作用，新品期和成长期的计算指标一定是不一样的。

在这里，我要抛一个观念：对于新品，点击率起到一个非常重要的作用。收藏率、加购率和转化率等因素，是需要流量进入详情之后才会出现的数据反馈，只要进了详情，影响因素就会变得多元化，其中影响比较大的就是销量、评价、买家秀、问大家等等，这些都是新品所不具备的，但淘宝大盘又必须要扶持新品，因为只有不断的推新品推喜好度高的产品，才会提高淘宝大盘的用户体验度，对于新店新品来说，在详情中没有很多因素影响收藏率、加购率和转化率等的时候，点击率一定要重视起来。

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