大促结束后的相关优化操作，让店铺做到可持续发展。
一、返场活动，持续营销热度不能停！
1、为什么要做返场活动
因为双十一活动当天的销量不计入权重，但后续的销量是计入权重的，这是你超越同行的好时机，所以你必须做返场，必须让大促的余热在你的店铺里持续发酵。
不过虽说此时的活动余热仍在，市场整体的流量量级是比较可观的，但这个流量量级终究是无法跟双十一的流量爆发相提并论的，所以为了避免这个落差变化导致店铺产品的流量和销量出现断层，就需要你开始新阶段的布局优化来刺激消费者进店购买，以确保自家店铺的数据不出现大的波动，才能更有利于店铺长久的稳定发展。
2、返场时间的安排
这个返场究竟要持续多少天，中小卖家可以依据店铺产品流量的反馈情况来自行调整。
但我是建议中小卖家去拉长这个时间线，在11月12-15日来做大促活动返场。不跟大卖家正面硬碰硬，而是走出属于自己的一套风格。
3、怎么做返场活动布局
盘点库存——了解目前货品的实际情况才能定下后面的营销节奏。
可以做清库存，也可以做持续的爆款打造，这都没有问题，但必须要明确一点，就是操作方向这一定是有舍才有得，因为布局的目的不同所圈定的人群细节也是不同的，找准相对应的人群才能掌握住店铺发展的命门。
推广引流——不管店铺处于什么节点引流操作都是至关重要的。
①引流渠道：付费流量的引流成本已经开始大幅度下滑，这对于中小卖家来说是个机会，此时不要随意的去减少投放力度，而是要有规划的再做一波收割。直通车关键词这可以不做大的调整，人群这要对于之前有过收藏加购的人群以及活动当天未来得及购买的潜在人群，配合个店内活动去召回。超级推荐这要配合做好重定向售后，降低拉新成本。DMP定向这可以选择最近购买的客户做老客的维护，还可以针对新客户选择最近购买的关联类目，做收藏加购的拉取收割。
再配合上客服引导，内容营销，老客户营销等等这些，去布置好返场活动的同时再为双十二大促的爆发做足铺垫。
②人群标签：在大促期间或因平台导流或因促销活动力度大等等这些原因，极易使得店铺在短时间内有各种各样的人群进店，而导致店铺的人群标签的精准度受到影响，导致店铺在大促结束后各方面数据出现波动。
这个问题比较常见，解决方法也比较简单。首先在大促前要明确店铺产品的优质人群范围，然后在大促进行的过程中以及在大促结束后，加大对直通车的优化力度，快速拉正人群标签，去减少他对流量对转化的影响。
氛围打造——给错过你产品的买家一次机会也是给店铺再度爆发的一次机会。
①延续大促做折扣促销：很多买家在大促结束之后逛店铺还是会先关注产品的价格，所以用活动还未结束，活动力度不变等等这些方式，依旧能有效的吸引住他们的目光，可轻松的拉动店铺人气，带动店铺销售额的提升。
②店铺保持上新节奏：在合适的时间节点给店铺新老客户提供一些新鲜感，这点很重要，此时上性价比高的新品，更有利于激发新买家唤醒老买家，更能刺激到买家做购买或是二次购买，让店铺产品销量再上一层楼。
③巧用答谢宠粉拉升转化率：可以把店铺内销量最好口碑最好的产品单独拿出来搞个活动，做些新的活动宣传海报，强调店铺答谢宠粉的理念，去有效提升买家的体验值，增加转化，增加店铺与粉丝之间的粘性。
二、买家体验，密切关注维护不能忘！
双十一大促活动能为我们店铺带来很多新客，所以一定要用心维护，买家购物体验好了，才能从新粉发展成为老粉，有后面的多次复购。
想起之前有朋友反馈说，大促活动之后最让他头疼的就是DSR的波动，不知道各位有没有这个烦恼。DSR低会影响到店铺的权重，免费流量的量级，转化率的稳定，甚至过低的话会影响到店铺产品报名参加活动的权限，以及对付费推广工具的正常使用。可别让DSR这个小数据成为店铺的大隐患！
那要怎么解决这个问题呢？简单说就是，结合以往的活动经验，总结出多项预防措施，应用于此次大促进行方法实践考验。
①比如加强对客服的专业技术培训，以确保售前售后的客服服务质量，能高效率的完成订单的催付跟进，老客户的回访维护，主动推荐店内的爆款产品，以及妥善处理客户的退换货问题等等。绝对不能因为忙而带有个人情绪的去跟买家交流，不愉快的购物体验会直接影响到店铺的权重，店铺的投诉纠纷率，产品的好评度，以及产品的转化率。
②比如加强对物流速度的严格把控，买家在线上买东西就希望能付款之后快速收到心仪的物品，若是你的产品长时间不发货或是在运输途中耗时过长，势必会使得买家的负面情绪高涨，对店铺产生不满。为了避免与买家产生不必要的矛盾，我们应在大促活动开始前就根据以往的活动经验来做出部分产品的预包装，来提高打包速度力求在第一时间快速发货，并提前与优质的靠谱的物流公司合作，去争取早日把产品送达到买家手中。
文章来源：淘三藏论坛，原文链接：https://www.tsz3.com/forum.php?mod=viewthread&tid=18771&extra=page%3D1%26filter%3Dauthor%26orderby%3Ddateline
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