百度加入OCP开放计算项目

一条信息来自于在美国圣何塞举行的2021年OCP全球峰会。百度正式宣布加入OCP开放计算项目，成为该项目白金会员。同时，百度将与Facebook和微软合作，共同制定OAM(OCP加速器模块)标准。

如果从一个正常的角度来看it，那只是一个普通的IT新闻，无非是互联网巨头互相合作的“表面上”的东西。但是，在深入了解OCP的组织背景和OAM标准对行业的意义后，我们可以发现，行业所倡导的协同开放也在随着AI的发展而改变，越来越多的互联网巨头正在从自身项目的“小开放”走向全球合作的“大开放”。

在“大开放”的前提下，在建立全球AI生态系统的过程中，AI技术的标准化成为推动AI技术发展的加速器。同时，以百度为代表的中国力量正在成为AI全球化趋势中不可替代的力量。

在人工智能全球化的浪潮中，中国和美国从领先走向领先

在我们的思维记忆中，欧美日都是传统的科技强国(地区)。经过长时间的追赶，中国也有实力与这三个国家抗衡。在人工智能领域，中国和美国已经处于领先地位，日本和欧洲远远落后。

1.引领技术，成为行业巨头

关于日本和欧洲在人工智能方面落后以及中国和美国在这方面领先的原因，互联网上已经有很多分析。综上所述，中美两国拥有最好的AI研究者，海量的数据资源和相对完善的政策保障，成为人工智能快速发展提供动能的“基础设施”。

就像经济大发展首先需要物流运输，信息技术全面渗透需要各种操作系统一样，国家级人工智能处于领先地位，也需要类似的为全面进步服务的基础设施。这就是为什么，到目前为止，欧洲和日本还没有重量级的人工智能巨头，比如美国的谷歌、Facebook和亚马逊，中国的BAT。

2.技术领先，制定“游戏规则”；

百度加入OCP，与Facebook、微软合作制定OAM标准，也传达了一个非常明显的信号:中国在全球AI生态系统中不可或缺，未来的AI技术“游戏规则”将由中美决定。其中，日本和欧洲成为边缘化的“执行者”。

OCP开放计算项目是由Facebook、英特尔、Rackspace等公司于2011年成立的非营利组织。也是全球云计算基础硬件技术领域覆盖面最广、影响力最大的开源机构。该项目目前汇聚了Facebook、Google、微软、Intel、AMD、Nvidia、IBM等200多家国际领先企业。

OAM标准用于指导AI硬件加速模块和系统设计。

与普通CPU服务器不同，AI硬件系统是一个深度定制的系统，需要AI硬件加速模块之间的高速互联和通信来实现垂直扩展，需要多个节点之间的高速互联和通信来实现水平扩展，需要新的高速信号、电源和冷却技术来解决AI硬件加速模块和系统设计中的硬件挑战。

OAM标准是一套旨在指导AI硬件加速模块和系统设计的标准。定义了AI硬件加速模块本身、主板、互联拓扑、机箱、电源、散热、系统管理等一系列设计规范。主要目标是通过模块化和标准化增强不同AI硬件加速模块和系统的互操作性，加快新AI硬件加速模块的落地和应用。

毫无疑问，在OAM标准的指导下，可以统一AI硬件加速模块和系统，可以有效兼容多样化的AI加速芯片，推动AI芯片建设的多元化生态格局。

AI开放共享从“小开口”走向“大开口”

在AI技术的发展中，业界逐渐形成了“开源”的共识。

传统的非AI技术有一个非常明显的特点:只服务于特定的产品，技术能力是单个企业的核心竞争力，必须高度保守。AI技术就不一样了，它不是针对单一的产品，它的技术非常通用，几乎可以应用到所有的产品和服务。

而AI技术的普适性更多的体现在其“基础设施”属性上，因为不同的应用领域对AI技术有不同的具体要求，但这些要求有高度一致的基本要素，比如数据挖掘、深度学习等。正因为如此，人工智能技术的发展和成熟可以使该领域的所有参与者受益。

这是真理，企业对“开放”的理解是不同的。

百度加入OCP之前，大部分AI企业的开放都只停留在自己项目的“小开放”上。无论是电脑操作系统Linux还是手机操作系统Android，无论是百度的阿波罗、DuerOS还是谷歌的TensorFlow，都源于自己项目的外部开源。

OCP的出现和成长给我们带来了更广阔的“开放性”，即在全球AI生态系统的框架下，AI企业在AI技术的发展上进行协作与配合。如果说“小开口”是为了积累全球R&D力量来完成单个企业的一个项目，那么“大开口”就是为了给行业巨头们画出AI技术的发展蓝图。后者具有更强的“普遍意义”。

1.开放性允许人工智能从增量式转变为几何式

在蒸汽和电力时代，技术进步是渐进的、缓慢的积累。比如从蒸汽机到内燃机的演变就是一个典型的案例。人类用了200多年才获得较高的燃油效率比，而人类用了100多年才从内燃机进化到以电能驱动为主的高铁。

AI技术走了一条和过去不一样的路。谷歌通过安卓这种手机操作系统，让大众认识到了AI开源的神奇。2015年，谷歌推出开源工具TensorFlow，进一步加深了业界对AI技术共享的理解。

在中国，以BAT为代表的人工智能巨头已经布局了AI。据统计，阿里光在GitHub上有400多个开源项目；腾讯围绕微信打造的社交开源生态系统也是众所周知；百度最著名的开放项目，聚焦智能生活和自动驾驶，分别推出对话AI操作系统DuerOS自动驾驶开放平台阿波罗。

以阿波罗为例，百度提供了一套完整的软件、硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台和云数据服务四个部分，通过车辆和硬件系统的结合，帮助汽车行业和自主驾驶领域的合作伙伴快速构建自己的自主驾驶系统。

一套AI技术可以经历裂变，服务无数企业，充分赋能生态中的众多参与者，实现多重开花。技术的优化不再依赖于一个企业的增量进步，而是在全民共享的基础上，实现几何倍增，最终形成产业协同。相比单干，从技术发展的角度来看，“开放”对于整个AI行业的进步更有意义。

2.协调共享产业升级的动力

AI最终会服务行业，必然会被行业反馈。

以自动驾驶为例。目前业内领先的科技公司是谷歌和百度。但是从工业角度来说，自主驾驶领域最重要的角色应该是主机厂。只有汽车公司应用AI技术，最终成为待售产品，自主驾驶的时代才能真正开启。

所以无论是百度的阿波罗计划，还是阿里的AliOS，都有大量汽车领域的合作伙伴在追随。在开放的生态框架下，过去独立的汽车零部件和汽车厂商有了协调发展的机会，融合后的产业升级“动能”更强，反过来推动了与自主驾驶相关的AI技术的整体进步。

更多的AI应用行业可以遵循类似的逻辑，而这一切都只能在开放共享的前提下进行。

3.人工智能生态“大开放”是企业的需求，也是技术的需求

技术引领企业合作，构建全球AI生态系统，也是企业和技术发展到一定阶段的必然过程。

以百度加入OCP和行业巨头共同开发OAM标准为例。

处于领先地位的百度是全球最大的超大规模数据中心运营商之一。作为百度AI级汽车架构的底层支撑，百度的超级AI计算平台X-MAN将硬件解耦、资源池、液冷、模块标准化、灵活互联拓扑等前沿设计理念集成在统一的基础设施上。自2016年诞生以来，X-MAN经历了三代发展和三次架构升级，代表了这一技术的最高水平。

对于百度来说，OAM标准将进一步确定其在该领域的领先优势，有助于百度的技术落地和商业实现；就技术而言，它扫清了AI芯片多元化生态格局中研发方向不明的障碍。

目前发布的OAM标准得到了包括谷歌、阿里、腾讯在内的互联网公司，英伟达、英特尔、AMD、高通、Xilinx等AI芯片公司，Graphcore、HabanaLabs等AI芯片和处理器初创公司，IBM、联想、Inspur等ODM/OEM系统厂商的参与和支持。全球AI硬件生态系统将从中受益。

OCP引发分散效应，加速“中国力量”从地方走向全球

在物理学中，有一种与X射线有关的散射效应，即能量较高的X射线光子撞击原子的轨道电子，将一部分能量给予被撞飞的电子，使其获得更大的动能，而光子作用并不消失，继续与其他原子碰撞。

百度加盟OCP导致的行业变化，和散射效应很像。OCP是一个高能的x光光子。百度加入OCP相当于X射线光子与轨道电子碰撞。在这个过程中，百度从OCP获得发展动能，加速前进，而OCP作为X射线光子，依然以巨大的能量快速前进，不断与百度等其他企业合作(碰撞)。

在百度进入OCP的“散射效应”和AI生态的“大开放”下，以百度为代表的“中国电力”有了向世界出口技术的机会。面对行业标准，“中国电力”技术出口第一，产品出口第二，因此人工智能“中国电力”全球化进程可能会加快。

至于百度，早在2016年，百度就提出了基于百度智能云ABC(AI、大数据、云计算)的三位一体发展战略，现已升级为百度智能云ABC3.0，百度加入OCP后，OCP项目打造的全球AI生态系统，不仅将帮助百度加快新AI技术的开发和落地，还将加速百度的AI战略从局部走向全球。