电商运营常见的数据分析要素

本文主要给大家介绍电子商务常见的模式有哪些，以及电商运营常见的数据分析要素。

因为一直有许多朋友会问，电商运营难不难?而我一般只回答，难也不难!为什么会这样回答呢?其实想做好一件事情，努力+兴趣很重要。做不好运营的，要不是不够努力，要不就是压根对这行没什么兴趣。在互联网发达的今天，许多资料都以免费的形式散布在互联网的各个角落，如果有心，你总能够找到想要的，所以难与不难全凭自己罢了。

在电子商务中，常见的模式有：

1、B2B，含义：B代表指企业，即企业与企业之间的交易行为模式

2、B2C，含义：C代表用户，即企业与个人之间发生的交易行为模式

3、C2C，含义：个人与个人之间的交易行为模式

其它模式：B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)

在电商运营中，基于用户层面的数据分析：

不管是做网站运营，还是电商运营，数据分析是必不可少的工作之一，基于真实数据下的数据统计，通过全局的数据分析，找出问题，然后在运营当中解决问题。比如网站运营会关注收录数、PV、UV、跳出率等数据，万商堂认为在电商运营中，基于用户层面的分析，其实与网站运营关注的数据差不多。图中各项数据以周为单位进行每日数据对比，另外还要重点观察购物车、下单、转化这一过程的环比数据情况。

在电商运营中，基于订单层面的数据分析：

各节点转化率分析一般是首页-列表页转化率，列表页-祥情页转化率，祥情页-支付页转化率，支付页-支付成功转化率。在进行销售额的数据统计与分析时，个人建议减去平台补贴情况的相关数据。电商运营的具体过程中我们还要进行净利润的数据统计啊，忙活了这么久，总得知道自己赚了多少钱吧。还有资金回笼率、产销率、毛利率、费用率(不包含商品的各类成本)等等。

在电商运营中，基于数据分析涉及的工具

在我们刚刚接触到电商运营时，其实上级往往会先让你进行一统计数据的活，比如这个市场大不大，竞争对手有哪些，竞争对手的销售好不好等等。基于宏观上的数据，互联网上就有现成的，我们要的只是统计好就好了。一些常见的数据统计工具有：

1、Excel

2、siteflow电子商务数据分析工具

3、BDP数据分析工具，善于展现图表分析

4、百度统计，站长统计等网站数据统计工具

其实数据工具不再多，能用就好了，我还见过完全基于Excel做数据分析的，不过关于定单量、销售额等敏感数据，有许多的电商企业并不使用第三方数据统计工具，而是自己开发，虽然增加了成本，但也避免的敏感资料外泄的可能性。好了，今天这篇文章就写到这里，因为只是以文章的形式来写，所以我一篇文章也不可能把所有东西全写出来，更多的还是想做个引路人的角色吧。