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淘宝超级推荐-你关心的问题这都有

 2021-05-14 20:30:33      阅读量:3960

来源:淘宝论坛

————超级推荐营销技巧包——

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【超级推荐】使用达摩盘快速精准拉新

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第一节

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超级推荐和直通车定向和钻展项目有什么区别

1相似点:

超级推荐类似于钻展项目升级版和直通车定向,链接基本相似

2.差异:

在功能演进方面,直通车定位和产品钻会迁移到超级推荐产品,为商家提供独立的推荐场景管理后台。在未来,推荐场景的新功能将在新平台上迭代

在定位算法中,超级推荐重新构建了定位表单,并将其从拉新和重定向中分离出来,以帮助人们挖掘潜在需求,回忆消费者的第二次触摸。新平台采用在人群中独立竞价的形式,让商家可以更独立地选择要投放的人群

在接生过程中,提供批量推销商品的能力,可以更方便地推销和接生婴儿。

目前,新平台也在开发更多新功能,以满足推荐场景的营销需求。

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直钻已经投入使用。猜猜你喜欢的计划会不会和超级推荐的计划竞争

不会相互影响,在展现逻辑上会有宝贝的过滤,相同宝贝只会保留一个参与到与其他宝贝的竞争中。

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2号??部分

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为什么超级推荐流量显示很少或者没有流量?

1.启动演示:超级推荐的新计划将有一个冷启动时间,系统将为新计划启动验证。根据综合数据表现,计算出你的产品和想法适合什么样的人。因此需要一定的计算时间。

2.如何加快冷启动,发动新生儿时的一些技巧和注意事项

●人群选择扩展:人群可以选择更丰富、更多,让系统足够的样本为你匹配消费者利益的相关流量计算;

●改进出价设置:系统建议出价中建议出价提高50%-100%左右,提升宝贝竞争力;

●创意质量的提升:高质量的创意有利于在推荐场景中更好的针对消费者,点击率的提升有助于你获得更多的流量。

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超级推荐流量很不稳定,波动很大

1:推荐流量为RTB实时竞价,竞争环境变化会导致流量波动。

2.推荐的场景是实时数据反馈的过程。有一个试验阶段,系统将在此阶段分配流量。如果无法承载流量,说明这部分流量可能不适合,所以流量减少,尝试其他新的。

3.推荐算法的学习和积累依赖于商家稳定的信息输入和条件判断,不允许随意调整人群的出价、创意和取向。这些调整可能会导致系统原有学习模式的改变,导致不稳定。

建议的策略:

智能调价工具的应用,总会让你在瞬息万变的竞争环境中获得高质量的流量。建议保费100%左右。

不建议在调节频率上频繁操作。包括竞价和创意设置。频繁的操作会影响系统对你账号的计算的稳定性,进而影响流量的分配。因此,频繁的调节或过度的调节动作很容易导致流量的降低。如果要调整尝试,建议创建一个新的计划来尝试。

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超级推荐流量点击率和转化率都很差,为什么?他会影响我访问自然搜索流量吗

1.不会影响自然搜索,搜索和推荐是两个独立的系统,没有相互影响。

2.推荐场景和搜索场景自然有区别。搜索场景要求消费者主动搜索,只有当消费者有非常明确的购买意向,更接近交易时才会发生。推荐的场景是在消费者购物的时候主动接触消费者,离交易较远,所以点击率和转化率会稍微低一些。这种正常现象。当你从业务人员的角度看首页流量和搜索流量的转换,你会发现同样的情况,这是由场景决定的。

3.直通车的搜索流量要保持,这是消费者主动表达需求,满足用户需求的渠道。但这是被动的。现在消费者的习惯变了,更多的是购物。我们需要积极探索消费者的潜在需求,以扩大我们的流量。

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直接钻井的老方案怎么办?这些交通流量有升有降

1:新平台方案和旧平台方案对流量有相互影响是正常的,因为在相同的流量下,只会选择一个宝贝进行展示。2.新旧计划的过渡需要注意:

答:尽早在新平台上建立计划,留出足够的时间轮换新旧计划。

b:不要直接暂停老方案,以免影响整体流量获取。保留旧计划的原始设置。

c:适当提高新平台计划的价格,以便更快地将旧计划流量转移到新计划。

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第三节

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超级推荐和业务人员,为什么数据不一致?

统计维度不同:超级推荐统计点击维度数据;业务人员统计访问者维度数据

数据源的区别:对于图形直播,可以放微淘和直播登陆页面。这些页面不属于店铺页面,部分登陆页面到店后会丢失损坏。这部分数据不在业务人员中,强烈建议正常计算。

第四节

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如何正确参与充值发红包活动?

步骤1 .进入超级推荐后台【妈妈俱乐部】,点击注册。任何注册都不会生效。

步骤2 .注册成功后充值。一次充值你的目标金额,多次充值。只计算注册后第一次充值的对应金额。

为什么我不用红包充值

红包也就是您的优惠券,会在活动结(5月12日)后的5个工作日内发放,请您后面关注

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