淘宝数据分析的价值体现

对于淘宝来说，数据分析是一个非常需要把握好节奏的，并且，数据分析也是重中之重，如果能够掌握好数据分析，也就意味着掌握了科学的淘宝决策，数据分析的基本概念，九头蛇电商在本文中跟大家分享一下。

我们的淘系操作，正确的节奏应该是先有数据分析再有操作，分析出来的就是科学的凭证，我们为什么要这样做，不是想当然，而是更加科学的决策。而且数据分析，可以说是贯穿了我们整个电商的运营过程。

一、数据分析的目的

1.提升我们的投资的胜率，降低赌的性质;

2.在我们做出操作决策的时候，实现有理有据;

二、数据分析的价值体现

1.可靠性-可以代表客观的真实情况;

2.方向性-可以有明确的优化方向或者战略布局方向;

3.针对性-有目的性的针对竞争对手来提升自己的竞争力;

三、数据分析常见误区

1.数据体量的影响，数据采集越少的情况存在偶然性的概率越大;说到这里，我建议大家一定要结合自己的情况采集足够的数据再去判断，不要在第一步就走错或者具备更多赌”的性质，后期崩盘的损失比前期多投入一些要大得多。

实例1：测款时我们采集100个点击量，去判断一个产品的爆款潜力(点击率、转化率、收藏加购率)，这个时候肯定没有采集200个点击量准确。[不同类目情况不一样，大家要根据实际情况来，流量大充足的类目，肯定多采集一些没有坏处;

实例2：测图的时候，2000个展现肯定没有4000个展现判断一张图片更准确;

2.数据单元采集不对，比如选错类目这样的情况，不同子类目下的流量情况、市场环境肯定是存在差异的;

实例：有的老铁问我，直通车测出来点击率好的主图，放在钻展、猜你喜欢可以直接用吗?我的回答是最好再测一遍，因为流量的入口、位置都不一样，可能会存在差异。直通车一般做搜索入口，钻展、超级推荐做的是首页入口，展现的位置也不一样。确实在实际操作过程中，也是发生过这样的问题，搜索入口的好图，放在猜你喜欢数据差异很大的情况。所以，建议对应不同入口的时候，不要怕麻烦，怕花钱，最好在做一次测试(除非你确实有经验，你这个类目的数据差异并不大)

3.采集数据的时间差异：

常见于做季节性的产品，比如我们在准备下个季度的产品的女鞋的时候，会发现大盘应季到来的时候(开始涨到爆发)，数据和前面测出来的反馈差异很大。这个时候我们就得考虑是否前面采集的不够，或者是市场环境变化导致的。所以，运营操作过程中，有切入点和操作节奏的这个说法，就是在最合适的时间去做对应的事情!

采集数据的时间周期也会影响我们判断的准确性，一般来说以7天或者15天的周期数据更符合当下的客观情况。这个采集周期根据实际情况来。