超级推荐玩法深度解析

很多商家抱怨超级推荐效果不好，花冤枉钱，说好的超级推荐是红利期，怎么数据表现还这么差呢？

其实做不好超级推荐，往往是因为对它不够了解，原理不够清晰。也许你懂操作步骤，但不同产品操作的方式不一样，方法有很多，原理是最重要的。懂原理，超级推荐就能轻松驾驭。

01 超级推荐与直通车、钻展的区别

直通车是搜索广告，只有消费者搜索之后才会出现，没有搜索的消费者是看不到的，所以流量比较精准，但相对比较少；

钻展是展示广告，核心位置是手淘首焦，虽然曝光量大，但是流量价格比较高，适合活动前预热投放；

超级推荐是推荐信息流广告，覆盖猜你喜欢、微淘、直播广场等资源位，借助推荐算法，可以智能匹配目标人群，主动触达消费者，实现拉新；

看到这里我们要明白，超级推荐是系统推荐式的流量，跟我们宝贝的人群标签有很大的关系，宝贝人群越精准，那么触达的用户就越精准。

02 超级推荐人群的匹配

超级推荐是借助算法推荐给买家的，算法需要时间去积累，去匹配我们宝贝的人群。有的商家可能刚开了两天，数据表现很差，就认为超级推荐不好用，这就误解了超级推荐。

因为系统要根据我们宝贝的标题、进店关键词、属性、主图风格、详情描述、价格、购买用户群体等等进行人群的匹配，选择适合我们宝贝的精准人群进行展示，而这个过程可能需要3-7天的时间，所以我们在遇到这种情况的时候先不要着急暂停计划，可以先观察一段时间。

03 开超级推荐的目的

很多商家在开超级推荐的时候不管三七二十一，建立计划有什么人群就加什么人群，毫无目的地去开，结果也是毫无目的地去优化。前期一定要有一个认识，我们要用超级推荐做什么，目的是什么。一般来说，超级推荐用途有两个：一个是拉新，一个是收割。

拉新就是帮助我们店铺去获取更多新流量，新流量的特点是不会马上就下单，有可能只是浏览、加购或收藏，下单需要一个周期。新的流量在加购和收藏后就变成了意向访客，有意向的访客经过多次触达或者在条件成熟后会进行下单。

所以拉新重点是低点击单价获取更多流量，且加购收藏成本低，而不是重点去看投产。对超级推荐来说，低价引流相对来说是比直通车更有优势的。我们在做低价引流的时候，可以多增加人群、多选计划、多添加产品，出价可以按市场均价的50%-70%来出，投放一段时间后，把没有收藏加购的人群或者收藏加购成本高的人群进行降价或者移除。

收割就是把跟店铺有关系的人群形成转化，促使加购、收藏、购买过的用户再次下单，重点去做投产，配合主图创意、创意标题、营销权益等一起去做，效果会更理想。

04 三个计划的选择

新品推广计划

新品推广计划可以选择近14天上架的新品进行推广，快速帮助新品获取点击，打上人群标签，缩短接下来推广的启动周期。

我们在选择新品推广计划的时候，优化目标选择促进加购收藏，侧重人群选择潜客和新客，这样有利于新品标签的打标和精准流量的获取。店铺新品核心人群建议以相似店铺优质人群和相似宝贝高潜人群为主，这两个人群是属于新品的拉新人群，帮助新品快速积累补充新的精准流量。

爆款拉新计划适合店铺有高销量的款或有销量的款进行推广，有销量的款宝贝自身标签比较明显，就需要增加更多的流量和销量进来。

在选择优化目标的时候，如果是打爆款计划，建议三个优化目标都选，然后分别建立计划，多计划可以圈选更多的人群，再根据计划的不同去优化人群的投产，能帮助宝贝快速起量。在人群选择上，做拉新重点选择相似店铺人群和相似宝贝人群，其次是同行业高意向和同行业偏好人群。

自定义计划

自定义计划是靠自己设置，需要精细化操作的计划，也是熟练后进阶的计划。为了后期精细化操作自定义计划，建议商家一个定向一个计划，而不是一个计划下同时开多个定向。比如关键词定向建一个自定义计划，智能定向建一个自定义计划，相似店铺建一个自定义计划。这样我们优化定向出价的时候就很直观，数据上也很直观。

自定义计划重点定向是智能定向、拉新定向下的关键词定向、宝贝定向和店铺定向。重定向是跟我们店铺有关系的人群，是用来做收割的。达摩盘平台精选前期不建议开通，熟练优化操作后再开通。

计划选择及优化方向

低价引流重点在于低点击单价拉新，一般对有销量的款来说，计划上可以选爆款拉新和自定义计划同时建立。定向人群以相似店铺，相似宝贝、智能定向、关键词定向、同行业高意向定向和偏好人群为主，出价低于市场均价的50-70%，如果前期没有展现的人群，可以适当加价，但一次不要过多，可以以5%为加价基数。

低价引流的优化方向重点看我们的加购收藏成本，加购收藏成本越低越好，加价和降价从人群溢价开始。

收割计划也同样建爆款拉新和自定义计划，爆款拉新计划侧重人群选择促进成交，人群选择喜欢我的宝贝人群、喜欢我的店铺和加购收藏人群。

自定义计划重定向、店铺定向和宝贝定向都开，然后根据投产优化人群，高投产的高溢价，低投产的降价或者移除。

图文丨生意参谋集团运营 西元

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