电商运营中需要做哪些数据分析？

在大数据时代，让一切都有迹可循。只有了解用户的大数据才能更好在互联网中生存，电商也是如此。通过每天的平台数据及店铺后台的数据分析，做出更加针对性的运营计划，提升店铺销量。那么电商运营中需要做哪些数据分析？

电商运营中的数据分析一般分两种：日常性的数据分析和每周数据分析。

1.网站数据

IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验

2.运营数据

总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

分析时大家要思考三个问题：

(1)对比数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？

(2)对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？

(3)对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？

在做电商运营时，多多分析分析用户消费行为，才能为企业发展提供正确的方向。