现如今,个性化流量在整个淘宝流量体系里面的比例越来越高,人群标签对自然搜索的影响越来越大。对于商家或运营而言,想要做好店铺,一定要弄清楚千人千面的原理和实操,而这其中就涉及到一个重要的东西:人群标签。
标签的精准度直接关乎到流量的精准度,最终决定的是我们的一个转化率,如果宝贝在短期没有一个很好的转化率,那么后期是很难做起来的。
标签分类
1、店铺标签 店铺标签就是店铺所有宝贝标签的综合,称为店铺标签,这点也很好理解。
比如:某个店铺一共个100个宝贝,每个宝贝有10个标签,那这个店铺总共就是1000个标签。当然,这里面有重复的,重复的标签越多,就越是店铺权重高的标签。
2、宝贝标签
宝贝标签分为基础标签和个性化标签
➀ 基础标签:系统依据宝贝所在类目、属性、标题关键词、价格等基本信息给出的标签。
比如说产品A价格39元,在同类型产品中,处于低端价格段,那就会被系统打上低端价格带的标签。
➁ 个性化标签:对这个宝贝有过浏览、收藏、加购、下单、支付、回购等任一或者多个行为的买家,给这个宝贝带来的标签。
同时,这是行为给宝贝带来标签,强弱有标准:
第一个标准是买家账号维度:黄钻买家的标签权重大于非黄钻买家;
第二个标准是行为维度:各个行为标签权重为:回购最高,支付其次,下单再次,收藏加购第四,最低浏览;
第三个标准是时间维度:3天标签权重最高,7天其次,30天最弱,很简单,时间越长,标签权重越弱。这点其实很好理解,这也是为什么每次大促之前,我们都需要疯狂种草,其实种的就是标签权重。
3、买家标签
买家标签就是淘宝系统对买家打的标签,具体分为基础标签和行为标签。
基础标签:淘宝系统依据买家注册时候的信息和消费历史,对买家打的标签。具体就是年龄、性别、地理区域、职业、消费能力
举例:
➀ A是上海市一名18岁的男大学生,经常在淘宝/天猫上购买中高端价位的商品。系统给这个卖家打上的标签就是:年龄18岁,性别男,地理位置上海,职业学生,消费能力中高。
系统在给A推送商品的时候,就会推送适合18岁男学生使用的一些中高端价格的商品。
➁ B是贵州省一名40岁家庭主妇,经常在淘宝/天猫上购买低端价格商品。系统给B打上的标签就是:年龄40岁,性别女,地理位置贵州省,职业家庭主妇,消费能力弱。
系统给B推送的商品就会是40岁年龄段家庭主妇喜欢的低端价位商品。
当A和B同时都去搜索“手机”这个关键词的时候,系统给A推送的可能就是苹果、华为这些中高端机型;
系统给B推送的,可能就是小米低价位手机、oppo/vivo低价位手机、华为低价位手机等等,这就是买家标签的区别。
标签权重占比逻辑
了解了标签分类之后,接下来我们要知道的是不同标签的权重占比逻辑。
➀ 竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类;
➁ 非标品类目权重高于标品类目;
➂ 无线端的权重高于PC端权重;
➃ 强标签权重高于弱标签权重。
个性化标签对自然搜索的影响
➀强个性化标签会优先展现;
➁有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准;
➂当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时,相关搜索行为会优先展现。
个性化标签的形成
1、卖家标签的形成 ➀ 购买行为
➁ 加购行为
➂收藏行为
➃ 浏览行为
这个是优先展示顺序。
2、店铺标签的形成
这里得分新旧店铺:
➀对于新开店铺 主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。
➁对于经营一段时间的店铺。
A、进店浏览的人;
B、收藏加购的人;
C、最后转化购物的人(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大,重点维护这些购物等级高的账号,对后期做单品权重和顶评价都有很大用处)。
这个权重优先顺序从下往上,注意,黄钻买家都是宝,需要有精力可做重点维护。
如何知道你店铺的标签
➀ 参考工具:生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像。
➁ 根据自己的市场经验推断人群画像,主要是性别、收入、职业状况、年龄。
➂ 新店可以根据前期的进店关键词转化最高的。
➃ 查询进店买家的类目偏好(目前只能查询到上个月的数据),当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据(搜索人群的类目标签相关性强)。
以上就是九头蛇今天为大家带来的关于标签的一些定义,希望可以帮助大家更好的认识和理解标签的含义,以便帮助自己的店铺做好标签,从而提升流量。
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