怎么通过数据分析店铺评分呢

店铺评分一般来说最高是5分，那么怎么通过数据分析店铺评分呢？我们收纳了以下几条实用的店铺评分计算公式，一起来看看吧：

首先先了解一下名词内容：

1、店铺好评率：好评人数/总评价人数

2、DSR分值：DSR评分有三个方面数值，但计算是分开独立的，计算公式为：总分数/总人数。

3、信誉点：顾客一单生意中如果有若干笔，每1笔好评加1点信誉，中评不加分，差评扣1分。每月同一个客户最多5笔订单评价是有效的。

4、产品好评率：每一笔成功交易的产品都有好中差评。

上述四个因素的关系：

举例：假如顾客一次购买7件产品，其中3件产品给好评，4件产品给中评；店铺为好评；三项评分分别给5、4、3分。分析如下：

1、好评率：由于店铺给的是好评，所以店铺好评率增加。

2、信誉点：由于3件产品给好评、4件产品给中评，所以其中只有5个评价生效，最多提高3点信誉，最少提高1点信誉，这由系统决定。

3、产品评价：假设其中3件产品好评和2件产品中评生效，那么看产品评价的时候对应产品好中评会增加。

4、DSR评分：对应的三项评分分别增加5、4、3分。评价人数增加1。 具体DSR分数变为多少，下面会给出计算公式。

综合分析：

1、淘宝的评价系统涉及到了店铺信誉、店铺好评率、DSR评分、产品好评率。

2、每“笔”生意的评价决定了店铺信誉和产品好评率。

3、每“单”生意的评价决定了店铺好评率和DSR。

4、每“单”生意包含了若干“笔”订单。

5、店铺每月最多5笔生意的评价是有效的。

DSR计算公式

公式1：DSR=总分数/总人数

公式2：DSR=（5a+4b+3c+2d+e）/（a+b+c+d+e）——其中a-e为各评分人数

公式3：DSR=5A+4B+3C+2D+E —— 其中A-E为各评分百分比

注意点：

1、顾客必须评分，放弃评分权利的结果是默认好评并全5分。

2、所有店铺的评分都在4.5-5.0之间，分数低于4.5的店基本没有存在的必要。

3、若干时间不经营店铺，DSR评分自动回复成5.0，具体时间没有研究。

4、同一个客户每月最多给予买家5个有效评价，其余的全部无效。

5、根据上述可得出结论：若店铺要达到1钻250点信誉，最少需要有50个客户。也是说DSR至少有50个客户参与评价（假设都是好评，毕竟中差评比例较少；同时去除重复购买的人，因为许多店比例较少）。

6、店铺的客户数*（1-5）=店铺信誉数。我们一般可以取中值3，比如你的店铺信誉是1000点，你的客户数基本在300-400之间。这个数据对新店比较准确，对老店不是很准确，老店的回购人数太多，会导致两者比值在5倍以上。两者比值越大，说明回购率-关联销售越好。

信誉数/客户数——是衡量店铺关联销售和回购率的最好指标。新店一般低于5，老店一般会大很多。

评价判断

假设目前评分为A，评价人数为B，顾客评分为X，评价后得分为C，则：

1、评价前总分为：A*B

2、评价后总分为：A*B+X ---- X介于1-5之间

3、又因为评价后总分也可记着：C*(B+1)

所以2式与3式相等，得到：

A*B+X=C(B+1)，式子变形可以得到：C-A=(X-C)/B

分析：

1、C-A表示动态评分的增加，其中C是评价后得分，A是评价前得分。

2、其中我们都知道动态评分不可能小于4.5，也是说A与C都是大于4.5.

3、若要求（C-A）大于零，必须（X-C）大于零，其中C是大于4.5的——这个数据告诉我们，若要求店铺评分上升，必须要求顾客给5分，否则DSR评分一定下降。

4、由于X小于5，C大于4.5，所以（X-C）最大值是0.5。 当店铺评价人数在500以上时，每给一个好评最多增加0.001点信誉（0.5/500=0.001）。 这是个很令人绝望的数值。 但翻过来说，（X-C）最小值是负3.5-4，也是说，顾客每给一个1分评价，你至少需要7个以上的全5分才能抹平。

给出推广：客户给4分，需要1个5分才能抵消；客户给3分，需要3个5分才能抵消；客户给2分，需要5个5分才能抵消；客户给1分，需要7个5分抵消——以上是最保守数据，实际偏差有可能会达到10倍以上。

店铺要保持4.8分，5分的比例至少要是多少？

分析：当店铺只有5分和4分评价时，5分的比例可以达到最小，设为X；则4分比例为1-X：

5X+4(1-X)=4.8 解得X=0.8

这个结果告诉我们：如果你的5分评价低于80%，你的DSR评分一定低于4.8分。

给出数据：保持4.9分的5分最低比例是90%；保持4.8分的5分最低比例是80%；保持4.7分的5分最低比例是70%...依次类推。