淘宝搜索引擎工作的第一步其实是“猜”。不管是关键词搜索,还是类目搜索,还是其他的,淘宝搜索引擎工作的第一步是“猜”买家到底想要的是什么,然后把猜出来的结果提取并推荐出来。
比如,用户在输入“猫”的时候,基于大数据,人们点得最多的品类,搜索引擎会“猜”你想要的找的是猫粮,也可能养猫用的工具等等。
而不是我们家里养的宠物猫咪,那么它提取并且推荐给你的也都是养猫要用的产品,搜出来的店铺也都是宠物用品类的店铺。
淘宝搜索引擎这个猜的过程分为三个阶段:
第一阶段:匹配词
淘宝“猜”的依据是什么呢?淘宝其实不是瞎“猜”的,它的搜索系统会对用户的关键词搜索行为进行积累,并进行概率统计,可能是最近30天的,也可能是最近一年的。
比如,淘宝的搜索系统通过对用户搜索“苹果”这个关键词进行概率统计分析,发现在最近一年几乎所有用户搜索“苹果”的时候,点击的都是“苹果”的这款手机,而不是我们吃的那种水果。
这样,再有用户搜索“苹果”时,淘宝的搜索系统会猜这个用户也想要一个“苹果”手机,从而把苹果手机推荐给用户,而不是推荐我们吃的苹果水果。
第二阶段:分配类目
接下来,淘宝会对提取出来的商品进行类目的匹配。比如搜索“苹果”的时候,有“手机”,“生鲜”等类目:
第三阶段:个性化搜索
淘宝所追求的个性化搜索就是根据买家上网时所留下的痕迹(比如:曾经买过什么样的宝贝,曾经把哪些商品放入了购物车,收藏过什么样的宝贝或者店铺等等),去判断用户的本次搜索会倾向于要什么样的宝贝。
个性化搜索目前从价格、性别、品牌、爱好、地域等方面来看,很多的排序已经取得了不错的效果。
对买家而言,淘宝的个性化搜索可以让其更高效地找到自己需要的商品;对于卖家而言,也不再需要花太多的精力来做搜索本身的优化,更多的注意力应该放在用户身上,放在产品身上。
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